人工神經網絡在樓宇智能化系統建模、學習控制和優化方面取得了良好的效果。在樓宇智能化的應用規模上也取得了良好的效果，在語音識別和圖像處理方面得到了很好的應用。

樓宇智能化提出了發展狀態的功能，這也使得現代智能樓宇目前在建設中越來越多的電氣設備，該設備使用的時間和能源消耗是非常大的，因此，建設現代化的處理時間，設備非常多，要確保該設備非常安全可靠，此外，還需要確保經濟。樓宇智能化建設在設備智能化水平、響應能力和操作水平上都得到了很好的發展。

人工神經網絡具有很好的學習和習慣能力，因此，在有監督和無監督的訓練中是很好的，對于一些比較復雜的控制也是很好的。智能施工設備中的控制器有不同的原理，因此，在施工中對施工的特點和自動控制參數進行控制，所以可以適用于不同的施工。樓宇智能設備可以實時檢測信號，一起在操作的時候也可以進行調整，從而可以很好的學習和習慣，使樓宇智能化的功能性更強。

樓宇智能化系統是一個非常精確的系統，加上反應速度非常主動的系統，因此，在使用時間上可以有傳統形式無法完成的作用。樓宇智能化需要智能化的辦公設備、高性能的通信系統、豐富靈活的樓宇、智能化的樓宇服務。智能樓宇電氣與信息技術，在人類從電氣時代到信息時代融合結果的過程中，與良好的信息和接收響應能力的優勢，全面、節省設備操作維護節能，可行的促進工作效率的靈活性，提高樓宇的安全、安靜、高效方便、智慧。

樓宇智能化是電氣智能化技術發展和延伸的產物。高新技術的應用可以滿足用戶對不同環境功能的需求，大大提高了工作效率。對于樓宇智能化系統的設計，設置遠程監控的模式能夠有效的提高系統的靈活性，還能夠節約資源，降低成本，提高材料的利用率，由此可見遠程監控模式對于樓宇智能化系統功能的實現有著重要的促進作用。除此之外，現階段很多樓宇智能化系統中的現場總線控制模式，在通訊速度上達不到要求，遠程監控模式能夠有效的提升系統的訪問速度，從而實現智能化的控制。