首先，為確保及時地發現火災狀況，樓宇智能化系統需要有多數據傳感器進行日常監測，包括樓宇內溫度、室內二氧化碳含量、建筑構件溫度數據，借助視頻監控等手段，將所有的數據信息實時收集至數據庫并集成至BIM模型中。根據監測數據，樓宇智能化系統可以發現樓宇內著火點進行提示，并通過強度等級評估火勢大小，判斷是否需要啟動火勢預警功能，防止樓宇智能化系統判斷失誤或火勢范圍較小等造成人群恐慌。

本文樓宇智能化設定對超過中等級的火勢進行預警，火勢等級確定依賴于局部二氧化碳濃度、建筑構件如墻、梁、板等溫度。一旦發生預警，即需要對火災應急快速做出反應，制定應急預案，考慮火災救援和人員安全疏散兩個部分。樓宇智能化系統根據預先仿真模擬的案例庫進行數據挖掘，找到和本次火災情形最為貼近的案例數據和逃生路線方案，案例的匹配性高低取決于案例數據庫的完備性。生成的人群疏散路線會借助移動端APP快速的展示給用戶，以BIM模型為基礎查看著火點及出口路線進行實時逃生路線導航。樓宇智能化火災救援依賴于BIM模型三維可視化展示，借助案例庫的人員分配方案進行救火行動。